توضیحات محصول

بهینه سازی منبع با استفاده از شبیه سازی ترکیب یافته و الگوریتم ژنتیک

 

این تحقیق دانشجویی بهینه سازی منبع با استفاده از شبیه سازی ترکیب یافته و الگوریتم ژنتیک مشتمل بر ۴۰ صفحه است.

خلاصه

این مقاله، توسط ترکیب کردن فلوچارت ( نمودار گردش کار) براساس ابراز شبیه سازی با یک روش بهینه سازی ژنتیک قدرتمند، یک روش را برای بهینه سازی منبع نشان می دهد.روش ارائه شده، کمترین هزینه،و بیشترین بازده را ارائه میدهد، وبالاترین نسبت سودمندی را در عملکردهای ساخت و تولید فراهم می آورد. به منظور یکپارچگی بیشتر بهینه سازی منبع در طرح ریزی های ساخت،مدلهای شبیه سازی بهینه یافته (GA) الگوریتم های ژنتیکی گوناگون،عموماً با نرم افزارهای مدیریت پروژه بکار رفته شده ادغام می شوند. بنابراین، این مدلها از طریق نرم افزار زمان بندی فعال می شوند و طرح را بهینه می سازند.نتیجه، یک ساختار کاری تقلیل یافته سلسله مراتبی در رابطه با مدلهای همانندی سازی بهینه یافته GA است. آزمایشات گوناگون بهینه سازی با یک سیستم در دو مورد مطالعه، توانایی آن را برای بهینه ساختن منابع در محدوده محدودیتهای واقعی مدلهای همانند سازی آشکار کرد. این الگو برای کاربرد بسیارآسان است و می تواند در پروژه های بزرگ بکار رود. براساس این تحقیق، همانندسازی کامپیوتر وا لگوریتمهای ژنتیک ،می توانند یک ترکیب موثر برای بهبود دادن بازده و صرفه جویی در زمان وساخت و هزینه ها باشند.

مقدمه

این امر کاملاً آشکار شده است که بازده کاری پایین ،عدم آموزش، و کاهش تعداد معاملات، چالشهای بحرانی هستند که صنعت ساختمان( ساخت) با آن روبرو خواهد شد. بهره دهی یا قدرت تولید در رابطه با مطالعه ها، برای مثال،دلالت بر زمان بیکاری (بیهوده) کاربران در ساخت(تولید) دارد که این زمان از ۲۰ تا ۴۵% متغیر است. این اتلاف وقت ، که از طریق منابع ناکارآمد و طرح ریزیهای غیربسنده( نامناسب) ناشی می شود، تاثیر و پیامد فوق العاده ای در هزینه های ساخت دارد. همچنین، پیماناکاران که مهارتهای مدیریتی منابع کارآمد را ندارند، این رقابت کردن در بازارهای ساخت جهانی که آنها د ر آن فرصتها بسیاری را خواهند یافت، برای آنها کاری بس دشوار خواهد بود.

مدلهای همانندسازی بهینه سازی شده الگوریتم های ژنتیک

این مدلهای همانندسازی نشان داده شده در قبل، قادرند که اجرای فرآیند را در هنگام تغذیه شدن مدلها با مجموعه منابع منطقی تجزیه نمایند. معمولاً یک روش آزمون وخطا برای آزمایش ترکیبات منبع گوناگون در تلاش برای بهبود راه حل، یا کیفیتهای خروجی مدلهای همانندسازی بکار برده می‌شود.با این وجود ، روش آزمون وخطا ، ممکن است یک راه حل منطقی را آشکار نماید، آن می تواند وقت گیر باشد

روش الگوریتم های ژنتیک برای مدلهای همانند سازی

سودمندی کاربردی الگوریتم های ژنتیک، با مدلهای همانندسازی، بررسی تحقیق یک مجموعه منبعهای بهینه است، که هزینه و تولید را تحت محدودیتهای گوناگون در رابطه با تولید مطلوب،وضعیتهای کار،و محدودیتهای موجودیت منبع بهینه می سازد. با الگوریتمهای ژنتیک وسیع بکار برده شده تقریباً در هر دامنه‌ای،برخی مرجعها در ساخت،اطلاعات زمینه ای مفصل وروشهای مرحله به مرحله را فراهم می نمایند.

 

4,000 تومان – خرید

نظری بدهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *